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Reglas Prácticas

Del intervalo y del 68 ,95, 99.7

Reglas de los 3Q y de la normal

Reglas de los 3Q y de la normal

Regla práctica del intervalo. 

La media de las cantidades de consumo de energía eléctrica de una casa durante un periodo de dos meses es de 2838 kWh, mientras que la desviación estándar es de 504 kWh.  

  • Utilice la regla práctica del intervalo para identificar las cantidades mínima y máxima “comunes” de consumo de energía eléctrica. 

  • Para un periodo de dos meses en particular, la empresa que suministra la electricidad registró un consumo de 578 kWh. ¿Es poco común esa cantidad?

La media x= 2838, y la desviación s= 504. La regla páctica del intervalo dice que el 95% de los valores se encuentran entre x-2s y x+2s.

Lo anterior implica que el concumo razonable, según esta regla, está comprendido entre 824 y 3880kWh.

Por lo tanto un cosumo de 578kWh, puede considerarse poco común.

Regla empírica. 

Las estaturas de un grupo de hombres tienen una distribución normal, con una media de 176 cm y una desviación estándar de 7 cm. Por medio de la regla empírica, ¿cuál es el porcentaje aproximado de hombres entre 

a. 169 cm y 183 cm?

b. 155 cm y 197 cm?

La regla empirica de la distribución normal sostiene los valores de 68%, 95%, y 99,7% para 1S, 2S, y 3S de la distribución normal.

En este caso la media x=176cm y la desviación estandar= 7. Entonces para:

  • 1s el rango de 68% de probabilidad es 169<=176<=183

  • 2s el rango de 95% de probabilidad es 162<=176<=190

  • 3s el rango de 99% es 155<=176<=197

Lo anterior, quiere decir entonces que:

a. El ´porcentaje aproximado para hombres de entre 169cm y 183cm es 68%.

b. El ´porcentaje aproximado para hombres de entre 155cm y 197cm es 99%.

Coeficiente de variación. 

Utilice los siguientes datos muestrales para calcular el coeficiente de variación de cada muestra; después, compare los resultados. 

  • Estaturas (en pulgadas) de hombres: 71 66 72 69 68 69 

  • Largo (en mm) de huevos de ave: 19.7 21.7 21.9 22.1 22.1 22.3 22.7 22.9 23.9


Referencias

Los calculos que sostienen estas reflexiones están hechos en python en el repositorio de Daniel Christello en GitHub.

Estadisticas. Mario Triola

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